美国专排前五的金工类院校介绍

文/汪淑平

根据2015年的USNEWS金工排名，排在全美前几名的有：普林斯顿，卡内基梅隆，芝加哥，康奈尔，加州伯克利，纽约大学，斯坦福，以下就前五名进行详细介绍：

NO.1Columbia University

项目名称1：Master of Science in Financial Economics

是2010年新开的项目，学制2年，包括16门课，一个研讨会，以及6周的暑期实习（去公司或给教授当助理）。这个项目是介于MBA和PHD项目之间的，相比MBA，专注的领域更具体，相比PHD时间较短且有一定的职业导向。

申请要求：

1.审核申请时十分看重数理分析和技术功底，本科学过概率论、统计学、微观经济学、微积分（两个学期）、线性代数和矩阵理论、计算机编程只是最低的要求，实际上申请人在学术方面的预备必须达到接近申请PHD的水平。

2.即便是被录取了，还要求学生第一学期开学前的夏天必须参加一个由经济系和商学院博士项目合办的数学夏令营，并且通过这一高强度的训练。

3.2015年收到申请669例，录取29人，录取率4%，平均IBT110，GMAT 730。

项目名称2：M.A. program in Mathematics of Finance

这个项目开设在数学系下，实际上是个数学的Master，只是专门研究金融领域的数学应用而已，由数学系与统计系合办。时长1年左右，由2-3个学期组成，需要修满30学分，包含10门课，6门必修（分别为金融数学、时间序列建模、随机过程、线性回归模型、金融数值方法、金融随机方法，以及实践研讨会），4门选修（可以在除了数学系和统计系之外的计算机系、经济系、工业工程与运筹学系、商学院以及国际事务学院里进行选择）。

申请要求：

1.适合数学、物理、计算机背景的申请者，如果商科或经济学背景，需要同时具备扎实的数学基础才行。先修课要求非常具体细致——包括微积分、线性代数、微分方程、概率论、统计学，以及至少一门编程语言。可接受GMAT或GRE（非必须）。

2.每年招生约60人，录取的中国学生10人以上，基本都为理工科背景，IBT在100+，IELTS在7.5+，GRE在320+，优先考虑有金融相关工作经验。

NO.2Carnegie Mellon University

项目名称：Master in Computational Finance

卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，历史比较悠久。学费奇贵但是奖学金是最慷慨的。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。

项目由商学院、数学系、统计系、信息管理学院4个教学单位合办，课程复合程度高，涵盖概率、统计分析、数值方法、计算机及仿真方法、随机过程和它们在当今数量金融市场上的应用。课程非常紧凑，对学生的能力要求很高（特别是编程方面）。第一学年的秋季和春季学期，学生学习传统金融理论，包括股票和债券投资组合管理、以衍生品交易为基础的随机微积分模型等，之后会有一个提高沟通技巧的presentation课程，以及德意志银行赞助的交易挑战赛。暑期实习过后，学生学习资产定价、统计套利、风险管理和动态资产管理等课程。

申请要求：

1.理工科背景，需要修过微积分、微分方程、线性代数、概率论。工作经验不是必须，但审核时格外看重。可接受GRE/GMAT。

2.它喜欢计算机背景好的学生，典型的被录取者一般为工程、计算机或数学/统计学专业，或同时拥有金融（或经济）和计算机两个学位（其中一个为辅修或双休），2016年录取者的平均GPA 3.7，GMAT 728，GRE169+157（GMAT和GRE都接受，但最好考GRE）。

NO.3 University of Chicago

项目名称：Financial Mathematics

该项目设在数学系下，录取率通常保持在22%-35%。课程非常理论化，数学味极浓（这与芝加哥大学的研究性特点很相符），学生通常会在5个季度或15个月完成课程，通过参与衍生品定价和资产管理，学习如何使用复杂的数学和金融模型。秋季课程主要是数学基础和介绍金融市场。冬季和春季课程主要是风险管理，例如统计、回归分析。要求学生至少修1100学分且最多不超过1350学分（课程大多数100学分/ course或50学分/ course）。

申请要求：

1.所有候选人应该有一个坚实的数学背景（微积分、线性代数、概率和统计、微分方程），只接受GRE（GREMath Sub考试不必需但强烈推荐）。要求最低IBT 90+或雅思7+。

2.该项目非常看重申请者的数学能力以及相关工作经验（学校偏爱有工作经验的申请者，但是工作经验不是必须）。

3.除了数学背景和工作经验，申请人需要具备基本的计算机编程技巧，特别是在c++或其它面向对象的语言，以及MATLAB的经验，将在该项目有优势。所有学生被要求在秋季入学前参加计算机编程考试，不通过考试必须修习一系列计算机金融课程。

NO.4 Cornell University

项目名称：Master of Engineering Financial Engineering Concentration

该项目有奖学金机会，课程偏工科（计算机，工程类数学等），要求申请人具有一定数学能力和编成能力，部分人会有面试。申请难度很高，跟Stanford，MIT难度相当。项目时长三个学期(Fall-Spring-Fall)，设在工学院的ORIE系下，是工程硕士的一个方向。ORIE系在曼哈顿有一个OR办公室，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，所以很不错。这个项目培养学生将在金融工具与风险中的定量分析与管理领域工作，具体包括：

1.股票、债券、期权、货币汇率及其他结构产品的数学建模与分析

2.开发定量模型来帮助企业认识并规避风险

3.实行演算法来对金融工具进行检测、定价、交易

申请要求：

1.先决条件：概率与统计序列、随机过程、计算机和编程(CS)、金融基础课程(网络课程或自学)。

2.GPA 3.0+（录取平均GPA: 3.64），IBT 100+( Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking 22.)/IELTS 7.0+。

3.只接受GRE, 不接受GMAT（GRE -Q: 168 GRE - V: 155 GRE - A: 3.5）。

NO.5University of California--Berkeley

项目名称：Master of Financial Engineering

项目每年招生65人左右，男性录取者比例超过80%。在读学生平均工龄4年，每年春季（3月份）开学，时长一年，包含28个学分(1 unit = 15 class hours)，一个10周的实习，及一个应用金融的现场项目。课程的实践性非常强，每周举办金融实务研讨会。

申请要求：

理工科或商科背景，具备全面的数学和编程能力以及金融知识。对于先修课的要求也主要体现在这三方面，包括计算机方面的C++语言、定量分析方面的概率论、微积分、微分方程、统计学、数值分析，以及金融方面的宏观与微观经济学、金融学、货币与资本市场、投资学等。重视工作经验，可接受GRE/GMAT。2015-2016申请季收到申请共463份，录取了86人，最终入学68人。GMAT/GRE平均分（Quantitative94%,Verbal75%,Analytical48%）。GPA平均分3.66。

然而并非学校排名越靠前就越适合选择。要根据学校风格，来看是否适合自己的职业规划。可以从以下几个方面来进行考虑：

你希望谁是你的同学：比如CMU喜欢计算机背景好的学生，典型的被录取者一般为工程、计算机或数学/统计学专业；康奈尔招的学生很少有工作经验，这种情况在CMU或NYU就很少见。你要看哪种环境或周边人的水平更适合你发展。

地理位置对你是否重要：伯克利在加州，康奈尔不在纽约市，可能会担心金融就业机会没有纽约那么多。但大的投行或金融机构都会去校招，所以对于排名前位的项目，地理位置不是问题。

专业课程设置方向：哥大很注重培养金融和经济方面的能力，而CMU则更倾向于编程方面的训练。如果你是数理背景则更倾向于推荐哥大的项目。