资助
对于ECE的研究生来说，financial support有很多种形式：
Teaching Assistantships助教: ECE系负责给
Research Assistantship助研:具体的教授负责给
校奖学金
外部奖学金
如果你之前没有做过TA,你需要做以下事情：（以下为Austin针对TA申请所作的一些规定，可以作为参考）
准备一个1-2页的11号或者12号字体的简历。
提交TA申请
如果英语不是你的母语，你必须通过TA的语言考试。(每个学校会有不同)
参加一个为期三天的TA任职培训，一般会在秋季或者春季入学前10天或者5天进行。（每个学校会有不同）
如果你已经是一名TA，每个学期开始前，你同样需要重新递交申请。如果你申请的研究生项目没有提供给你资助，那你至少要想办法有足够的钱至少覆盖你第一年的所有费用。（之后，你可以再申请TA,或者RA，或者其他资助）（比如很多PhD的项目录取时给了AD，到了第二年其实还是有很大机会能够拿到奖的，编者注）
对于国际生来说，你需要一个SSN（social security number）才能在学校里从事一些工作。SSN可以从当地的社保局（Social Security Office）获得，大概等10个工作日后，会发放社保卡。所以你需要在学期开始前的几周就提前到达学校，并处理好这些事情。
选课
提前计划好你所有想要修的课程非常重要。学校里有些研究生的课程每年都会开，有些则不是。拿Austin来说，每年春季和秋季的学校都会开的课只有三门：EE382M-7 VLSI I, EE390C Statistical Methods in Engineering, and EE396K-8 VLSI Fabrication Techniques.学校很少在夏季学期开设ECE本科或者研究生阶段的课程。提前计划可以保证让你能够选到你想要上的课。
对于那些想要读PhD的学生来说，选课时建议尽可能选择跟自己感兴趣的研究主题相关的课程。
Austin的MSEE分为三个option：
MS thesis, MS report, and MS non-thesis/non-report.
Thesis: 24个学时的正式课程加上6个学时的硕士论文
Report: 27个学时的正式课程加上3个学时的MS报告
Non-Thesis/Non-Report: 30个学时的正式课程
不得选超过6个学时的本科以上的选修课程；
（这里其实是三种不同的培养方式，基本上所有学校的graduate program无外乎就这三种形式，thesis based，project based，course based。每种形式对于修课和科研的要求是不同的。编者注）
选择instructor：
很多研究生的课程都只有一个老师教，有些则是2-3个老师教。
在你选课之前，你可以:
跟你想上的这些课的老师聊聊；
跟你在入学时指定的academic advisor 聊聊；
计划出为了完成学位你想要修的所有课程，包括你需要修的先修课（如果适用）
Austin的ECE的graduate program分为这么几个specialization：
Digital signal processing
Digital Communication Systems
Analog/RF/Digital Communication Systems
Networking Protocols and Design
Networking Modeling, Analysis, and Design
Digital Image and Video Processing
Data Mining and Pattern Recognition
Embedded Digital Systems
(美国很多的graduate program都会分为不同的specialization或者不同的track，也就是说你在申请时最好有个大致的感兴趣的研究方向，一般情况下在网申时学校也都会要你选。当然，对于大部分学校来说，不同的track之间入学之后有调换的机会。不同track之间在修课上，有的项目会有不同的要求，即使学校没有要求，学生在选课时也应该有所侧重。编者注)
General Suggestions
1.如果你离开学校很多年了，可以考虑修一些比较重要的你修过的研究生的课程，否则的话就没有必要。
2.除了很多专业的核心课程之外，基本上所有的graduate program都会允许学生选一些supporting课程，这些课程可以是其他系所开设的。这些课程的作用在于扩大学生知识结构的广度以补充专业课的深度，因此supporting course不应该与你所修的核心课程有重复而应该是一个补充。（不同学校，不同项目选课的自由度不同，无法一概而论。很多项目对于你能够选多少本系的课，能够选多少其他系的课，能够选多少其他学院的课都着详细的规定。编者注）
除了ECE的课程之外，一些比较有用且建议大家修的课程：
数学和计算机专业开设了很多与ECE相关的课程，学习这些课程非常有帮助：
CS345 Programming Languages
CS378 Mathematical Methodologies
CS378 Advanced Networking and Implementation
M325K Discrete Mathematics
M364L Vector and Tensor Analysis I
M364L Vector and Tensor Analysis II
M365C Real Analysis
M343M Error Correcting Codes
M368K Numerical Analysis
ME366M Operation Research Methods
Some of the useful graduate courses are:
ASE381P-6 Statistical Estimation Theory
CS386L Programming Languages
CS388S Formal Semantics and Verification
CS392C Methods and Techniques for Parallel Programming
CS393D Topics in Numerical Analysis
CS395T Real-Time Systems
M381C Real Analysis measure theory and Lebesgue integration
M381E Functional Analysis introduction to Hilbert and Banach spaces
M383C Methods of Applied Mathematics I applications of Hilbert spaces (Fall)
M383D Methods of Applied Mathematics II covers calculus of variations (Spring)
M383E Numerical Analysis: Linear Algebra
M383F Numerical Analysis: Interpolation/Approximation
ORI390R-1 Applied Probability
ORI391Q Heuristic Search Methods and Mathematical Optimization
ORI391Q Mixed Integer Programming
ORI391Q Stochastic Optimization
PSY380E Vision Systems